کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1248775 | 970462 | 2009 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Review of the most common pre-processing techniques for near-infrared spectra
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Pre-processing of near-infrared (NIR) spectral data has become an integral part of chemometrics modeling. The objective of the pre-processing is to remove physical phenomena in the spectra in order to improve the subsequent multivariate regression, classification model or exploratory analysis. The most widely used pre-processing techniques can be divided into two categories: scatter-correction methods and spectral derivatives. This review describes and compares the theoretical and algorithmic foundations of current pre-processing methods plus the qualitative and quantitative consequences of their application. The aim is to provide NIR users with better end-models through fundamental knowledge on spectral pre-processing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: TrAC Trends in Analytical Chemistry - Volume 28, Issue 10, November 2009, Pages 1201–1222
Journal: TrAC Trends in Analytical Chemistry - Volume 28, Issue 10, November 2009, Pages 1201–1222
نویسندگان
Åsmund Rinnan, Frans van den Berg, Søren Balling Engelsen,