کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1702862 | 1519398 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sugeno fuzzy inference algorithm and its application in epicentral intensity prediction
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم نتیجه گیری فازی Sugeno و کاربرد آن در پیش بینی شدت epicentral
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مجموعه های فازی؛ استنتاج فازی؛ زلزله؛ عمق نفوذ؛ شدت حادثه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
• We propose the epicentral intensity prediction model.
• We do statistical analysis aimed at the historical data.
• We obtain the estimations of parameters for our proposed model.
• We do comparison with Du’s fitting model.
In this paper, the epicentral intensity prediction model based on Sugeno fuzzy inference system has been proposed where the earthquake magnitude and the depth of hypocenter are input and the epicentral intensity is output. The parameters of the proposed model are estimated by statistical analysis based on the historical data for Sichuan earthquake in the last decades. Finally, by comparison with the existing fitting model, the proposed model has better efficiency and higher accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 13–14, July 2016, Pages 6501–6508
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 13–14, July 2016, Pages 6501–6508
نویسندگان
Wenyi Zeng, Yibin Zhao, Qian Yin,