کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1703132 | 1519401 | 2016 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertain models on railway transportation planning problem
ترجمه فارسی عنوان
مدل های نامشخص در مورد مسائل برنامه ریزی حمل و نقل راه آهن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حمل و نقل راه آهن، طراحی شبکه خدمات، برنامه نویسی اشتباه برنامه ریزی خطی زنجیره ای مختلط،
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله طراحی فرکانس سرویس شبکه در یک سیستم حمل و نقل بار راه آهن مورد بررسی قرار می گیرد که در آن هزینه های ثابت و حمل و نقل هر دو غیر متفرقه هستند. برای مقابله با سیستم غیرمتمرکز، متغیرهای نامشخص معرفی می شوند. در اینجا ما دو مدل برنامه نویسی نامنظم، یعنی مدل محدود شده با بودجه و مدل محدودیت احتمالی، برای طراحی سیستم حمل و نقل ترس ارائه می دهیم. ثابت شده است که مدل احتمالی محدود می تواند به یک مدل حمل و نقل معکوس قطعی با استفاده از توزیع عدم اطمینان معکوس تبدیل شود. بر اساس این رابطه همبستگی، برنامه حمل ونقل بهینه امکان پذیر می شود و سپس راه حل مدل محدود شده با بودجه می تواند تقریب آمیز باشد. در نهایت، ایده مدل های نامشخص با آزمایش عددی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the frequency service network design problem in a railway freight transportation system, in which the fixed charge and transportation costs are both nondeterministic. In order to deal with nondeterministic system, uncertain variables are introduced. Here we propose two uncertain programming models, namely, budget-constrained model and possibility-constrained model, to design the fright transportation system. It is proved that the possibility-constrained model can be transformed to an equivalent deterministic transportation model using inverse uncertainty distribution. Based on this equivalence relation, the possibility-constrained optimal transportation plan can be obtained and then the solution of the budget-constrained model can be approximated. Finally, the idea of uncertain models is illustrated by a numerical experiment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 7â8, April 2016, Pages 4921-4934
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 7â8, April 2016, Pages 4921-4934
نویسندگان
Yuan Gao, Lixing Yang, Shukai Li,