Multivariate Jackson-type inequality for a new type neural network approximation

در این مقاله، شبکه های عصبی نوع جدیدی را با استفاده از سوپرپرسیسیون یک تابع سیگموئیدال معرفی می کنیم و قابلیت تقریبی آن را مطالعه می کنیم. ما تقریبی سازنده چند متغیری از توابع چند متغیره پیوسته واقعی را بر روی یک مکعب از طریق شبکه های عصبی نوع آن بررسی می کنیم. این تقریب از طریق ایجاد چند متغیره نابرابری نوعی جکسون با مدول چند متغیره صافی تابع هدف مشتق شده است. شبکه های ما نیاز به آموزش در معنای سنتی ندارند.