کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1704329 | 1012407 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-stage least squares based iterative estimation algorithm for CARARMA system modeling
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
For stochastic systems described by the controlled autoregressive autoregressive moving average (CARARMA) models, a new-type two-stage least squares based iterative algorithm is proposed for identifying the system model parameters and the noise model parameters. The basic idea is based on the interactive estimation theory and to estimate the parameter vectors of the system model and the noise model, respectively. The simulation results indicate that the proposed algorithm is effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 37, Issue 7, 1 April 2013, Pages 4798–4808
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 37, Issue 7, 1 April 2013, Pages 4798–4808
نویسندگان
Feng Ding,