کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1705102 | 1012424 | 2012 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parameter and state estimation algorithm for single-input single-output linear systems using the canonical state space models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Parameter and state estimation algorithm for single-input single-output linear systems using the canonical state space models Parameter and state estimation algorithm for single-input single-output linear systems using the canonical state space models](/preview/png/1705102.png)
چکیده انگلیسی
This paper presents a new parameter and state estimation algorithm for single-input single-output systems based on canonical state space models from the given input–output data. Difficulties of identification for state space models lie in that there exist unknown noise terms in the formation vector and unknown state variables. By means of the hierarchical identification principle, those noise terms in the information vector are replaced with the estimated residuals and a new least squares algorithm is proposed for parameter estimation and the system states are computed by using the estimated parameters. Finally, an example is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 36, Issue 8, August 2012, Pages 3454–3463
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 36, Issue 8, August 2012, Pages 3454–3463
نویسندگان
Linfan Zhuang, Feng Pan, Feng Ding,