کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1706098 | 1012450 | 2011 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variable neighborhood search for harmonic means clustering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Harmonic means clustering is a variant of minimum sum of squares clustering (which is sometimes called K-means clustering), designed to alleviate the dependance of the results on the choice of the initial solution. In the harmonic means clustering problem, the sum of harmonic averages of the distances from the data points to all cluster centroids is minimized. In this paper, we propose a variable neighborhood search heuristic for solving it. This heuristic has been tested on numerous datasets from the literature. It appears that our results compare favorably with recent ones from tabu search and simulated annealing heuristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 35, Issue 6, June 2011, Pages 2688–2694
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 35, Issue 6, June 2011, Pages 2688–2694
نویسندگان
Abdulrahman Alguwaizani, Pierre Hansen, Nenad Mladenović, Eric Ngai,