کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1707008 | 1012494 | 2009 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global robust exponential stability of discrete-time interval BAM neural networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper is concerned with global robust exponential stability for a class of discrete-time interval bidirectional associative memory (BAM) neural networks with time-varying delays. By employing the Lyapunov functional and linear matrix inequality (LMI) approach, a new sufficient criterion is proposed for the global robust exponential stability of discrete-time BAM neural networks which contain uncertain parameters with their values being bounded. The proposed LMI-based results are computationally efficient as they can be easily checked via the LMI toolbox. Finally, two examples are provided to demonstrate the effectiveness of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 33, Issue 3, March 2009, Pages 1270–1284
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 33, Issue 3, March 2009, Pages 1270–1284
نویسندگان
Ming Gao, Baotong Cui,