کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
171985 458512 2016 17 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of percentiles using the Kriging method for uncertainty propagation
ترجمه فارسی عنوان
برآورد درصد با استفاده از روش کریگینگ برای انتشار عدم اطمینان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
انتشار عدم اطمینان؛ عدم قطعیت خروجی مدل؛ مدل کریجینگ جایگزین؛ حمل و نقل ذرات جامد؛ سرعت آستانه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی


• We used ordinary Kriging method for uncertainty propagation.
• Methodology was combined with model evaluation method and Monte Carlo simulation.
• Uncertainties of user-defined input combination, models, and data are propagated.
• The case of solid particle transport in pipes was used to test methodology.
• Methodology can replicate the outputs from the Monte Carlo simulation method.

The use of simulation-based uncertainty propagation approaches (e.g., Monte Carlo simulation method) can be computationally expensive if evaluating the function requires a relatively large computation time. To reduce the computation time, uncertainty propagation methods that use surrogate models (e.g., the Kriging method) may be used. In this paper, we extend the Kriging method to propagate the uncertainties from multiple sources, and for cases where the distribution of the prediction is produced at each trial (replication) of the simulation-based uncertainty propagation approach (i.e., at each sample point). The outputs of the methodology are the approximate percentiles of the output distribution. The capability of the methodology is tested using a Case Study involving the transport of solid particles in pipelines to prevent solid particle deposition and improve pipeline efficiency. Statistical comparisons suggest that our methodology successfully replicates the outputs from the Monte Carlo simulation method with a 94% reduction in computational cost.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 93, 4 October 2016, Pages 143–159
نویسندگان
,,,,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت