کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
201276 460541 2016 7 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling of the vaporization enthalpies of petroleum fractions
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی آنتالپی های تبخیر شده از کریستال های نفتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی


• A reliable model is developed for forecasting the vaporization enthalpies of pure hydrocarbon components as well as petroleum fractions.
• A comprehensive databank is gathered for proposing the model.
• The proposed model is superior to previously published methods for forecasting the vaporization enthalpies of pure hydrocarbon components as well as petroleum fractions.

The vaporization enthalpies of petroleum fractions are required in processing and transportation applications, as well as to optimize and design oil and gas production, and in heat flux calculations. A model was developed in this study for determining the vaporization enthalpies of pure hydrocarbon components and petroleum fractions. The model uses a least squares support vector machine (LSSVM) algorithm which is adjusted using a coupled simulated annealing (CSA) tuning tool. The inputs into the model are the boiling point temperature, specific gravity, and molecular weight. A comparative study was also undertaken between the method developed in the current study, neural network models, and some previously published empirical correlations. The Leverage approach was used to identify probable outlier data. It is found that only one data point from the vaporization enthalpy database in literature is an outlier. The results obtained indicate that the proposed CSA-LSSVM method is more rapid, accurate, and effective than available empirical correlations and neural network modeling for determination of the vaporization enthalpies of pure hydrocarbon components, as well as petroleum fractions. The LSSVM mathematical algorithm provides good results, as are indicated by an overall average absolute relative deviation of the predicted property from the real data of 1.16%, and an overall squared correlation coefficient of 0.9982.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fluid Phase Equilibria - Volume 412, 25 March 2016, Pages 228–234
نویسندگان
,,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت