کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
222595 464279 2016 8 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling salt diffusion in Iberian ham by applying MRI and data mining
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی انتشار نمک در ژامبون ایبری با استفاده از MRI و داده کاوی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی


• This work studies salt diffusion in ham by MRI, computer vision and data mining.
• Data mining can be used to classify Iberian ham muscles and stages of processing.
• Salt content in Iberian hams can be predicted by the application of data mining.
• Analyses of salt content in hams can be carried out non-destructively by MRI.

Salt content analysis is needed to ensure a healthy level of sodium in foods. In Iberian hams, this is laborious, time consuming and destructive analysis. This study proposes the use of an active contour algorithm combined with computational textures on Magnetic Resonance Imaging (MRI) to analyze salt diffusion in Iberian hams in a non-destructive way. Data mining techniques (OneR, J48 decision tree, and multiple linear regression) were tested for i) classifying ham muscles and processing stages as a function of salt diffusion and ii) predicting salt content. The proposed methods are useful to differentiate the images of different muscles and stages of processing. For classification purposes, the best procedure is applying the J48 decision tree on the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) method (77.88–79.21% of correct classification). For predicting salt content, the application of multiple linear regression on GLCM methods is accurate (R2 = 0.972–0.994 and MAE = 0.007–0.044). Then, MRI, computational algorithms and data mining allow determining salt diffusion in Iberian hams in a non-destructive way.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Food Engineering - Volume 189, November 2016, Pages 115–122
نویسندگان
, , , , , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت