کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
224081 | 464423 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonlinear predictive control based on artificial neural network model for industrial crystallization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper illustrates the benefits of a nonlinear model based predictive control (NMPC) strategy for setpoint tracking control of an industrial crystallization process. A neural networks model is used as internal model to predict process outputs. An optimization problem is solved to compute future control actions taking into account real-time control objectives. Furthermore, a more suitable output variable is used for process control: the mass of crystals in the solution is used instead of the traditional electrical conductivity. The performance of the NMPC implementation is assessed via simulation results based on industrial data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Food Engineering - Volume 99, Issue 2, July 2010, Pages 225–231
Journal: Journal of Food Engineering - Volume 99, Issue 2, July 2010, Pages 225–231
نویسندگان
Cédric Damour, Michel Benne, Brigitte Grondin-Perez, Jean-Pierre Chabriat,