کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2484321 | 1114306 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterizing Reversible Protein Association at Moderately High Concentration Via Composition-Gradient Static Light Scattering
ترجمه فارسی عنوان
تشریح انجمن پروتئین برگشت پذیر در غلظت بسیار بالا از طریق ترکیب پراکندگی نور استاتیک گرادیان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خصوصیات بیوفرم داروها، بیوتکنولوژی، تجمع پروتئین، فرمول پروتئین، ثبات، پراکندگی نور،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
داروسازی، سم شناسی و علوم دارویی
اکتشاف دارویی
چکیده انگلیسی
Analysis of weakly self-associating macromolecules at concentrations beyond a few g/L is challenging on account of the confounding effect of thermodynamic nonideality on the association signal. When the reversible association comprises only 1 or 2 oligomeric species in equilibrium with the monomer, the nonideality may be accounted for in a relatively rigorous manner, but if more association states are involved, the analysis becomes quite complex. We show that under reasonable assumptions, the nonideality in a composition-gradient static light scattering measurement may be accounted for in a simple fashion. The correction is applied to determining the stoichiometry and binding affinity of a protein previously characterized via sedimentation equilibrium and dynamic light scattering. The results of the new analysis are remarkably self-consistent and in line with the expectations for the form of self-association predicted previously from analysis of the surface residuals, establishing composition-gradient multi-angle static light scattering with nonideality corrections as a critical technology for characterizing associative interactions in concentrated solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 105, Issue 8, August 2016, Pages 2310-2318
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 105, Issue 8, August 2016, Pages 2310-2318
نویسندگان
Daniel Some, Joseph Pollastrini, Shawn Cao,