کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2775203 | 1152315 | 2011 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantitative analysis of multiple methylated genes in plasma for the diagnosis and prognosis of hepatocellular carcinoma
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
PPVMSRETSGROCqPCRAUC - AUCHCC - HCCα-fetoprotein - α-فتو پروتئینrestriction enzyme - آنزیم محدود کنندهpositive predictive value - ارزش پیش بینی مثبتnegative predictive value - ارزش پیش بینی منفیoverall survival - بقای کلAFP - تست AFP یا آلفا فیتو پروتئینDiagnosis - تشخیصconfidence intervals - فاصله اطمینانDNA methylation - متیلاسیون DNANPV یا negative predictive value - مقادیر پیش بینی شده منفیReceiver operator characteristic curve - منحنی مشخصه اپراتور گیرندهarea under the curve - منطقه تحت منحنیhazard ratios - نسبت خطرquantitative polymerase chain reaction - واکنش زنجیره ای پلیمراز کمیPlasma - پلاسماTumor suppressor gene - ژن سرکوب کننده تومورHepatocellular carcinoma - کارسینوم هپاتوسلولار(کارسینوم سلولهای استخوانی)
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوشیمی بالینی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Quantitative analysis of multiple methylated genes in plasma for the diagnosis and prognosis of hepatocellular carcinoma Quantitative analysis of multiple methylated genes in plasma for the diagnosis and prognosis of hepatocellular carcinoma](/preview/png/2775203.png)
چکیده انگلیسی
⺠MSRE-qPCR is an efficient method to quantitate plasma DNA methylation. ⺠Analysis of four methylated genes in plasma could be used for HCC detection. ⺠Methylation levels of RASSF1A in plasma appears to be a prognostic marker of HCC.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Experimental and Molecular Pathology - Volume 91, Issue 3, December 2011, Pages 702-707
Journal: Experimental and Molecular Pathology - Volume 91, Issue 3, December 2011, Pages 702-707
نویسندگان
Zhao-Hui Huang, Yu Hu, Dong Hua, Yu-Yu Wu, Ming-Xu Song, Zhi-Hong Cheng,