کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
392414 664770 2016 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pair-wise association measures for categorical and mixed data
ترجمه فارسی عنوان
ارتباطات همسایگی برای داده های طبقه بندی شده و مخلوط می شود
کلمات کلیدی
داده های طبقه بندی شده همبستگی متغیرها، ویژگی های انجمن، ضریب اطلاعات حداکثر، تجزیه و تحلیل نامه، تجزیه و تحلیل داده ها
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

We introduce two measures for the strength of the association between two categorical variables. The measures, denoted by η1 and η2, take values in the interval [0, 1]. A value of zero means there is no association between the two categorical variables, while a value of 1 means there is a perfect association (e.g., when we associate a variable with itself, we obtain η=1η=1). The measures are symmetric with respect to the order of variables, invariant with respect to permutations of the categories of the variables, and scalable for large number of observations. In addition, extensions of the proposed measures are presented for measuring the strength of association between pair of mixed variables, one quantitative and the other is categorical. The performance of the proposed measures compared to other association measures is investigated using simulated as well as real data.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 346–347, 10 June 2016, Pages 73–89
نویسندگان
, ,