Intérêt d’une semi-quantification et d’une analyse statistique automatique pour l’interprétation de la tomoscintigraphie cérébrale de perfusion dans la maladie d’Alzheimer

RésuméIntroductionL’interprétation visuelle de la tomographie par émission monophotonique (TEMP) de perfusion cérébrale pour le diagnostic de maladie d’Alzheimer pouvant être difficile, on souhaite bénéficier de techniques permettant d’augmenter les performances diagnostiques, notamment pour des observateurs peu expérimentés.Matériel et méthodesTrois observateurs ont rétrospectivement interprété en aveugle 77 TEMP à l’ECD-99mTc demandées dans un contexte de neurodégénérescence suspectée. La probabilité de maladie d’Alzheimer a été cotée de 1 à 5 et la sensibilité et la spécificité optimales ont été déterminées à partir de courbes ROC. Les observateurs ont aussi attribué un score d’hypoperfusion à 13 régions cérébrales ; un diagnostic a été porté à partir de cette semi-quantification en utilisant une règle logique simple. Les TEMP ont aussi été analysées avec le logiciel Planet Neuro et un diagnostic porté à partir d’un seuil pour 2 des 90 régions analysées. Le diagnostic de référence était établi par un bilan neurologique spécialisé avec au moins 5 ans de recul.RésultatsLa sensibilité et la spécificité des trois observateurs étaient 50 %, 56 %, 28 % et 76 %, 83 % et 90 %, respectivement, pour l’interprétation visuelle. Avec la semi-quantification, elles étaient de 50 %, 67 %, 61 % et 54 %, 85 % et 69 % et les résultats de deux observateurs étaient plus homogènes. Avec la quantification automatique, on obtenait 78 % et 81 %.ConclusionsLa semi-quantification paraît améliorer les résultats de certains observateurs et la cohérence entre certains observateurs. La quantification automatique semble toutefois le meilleur moyen d’aider tous les observateurs à améliorer leurs performances diagnostiques.

IntroductionAs the visual interpretation of the brain perfusion SPECT for the diagnosis of Alzheimer's disease might be difficult, it is wished to benefit from techniques allowing to improve the diagnostic accuracy especially for the inexperienced readers.Materials and methodsThree readers retrospectively interpreted 77 99mTc-ECD SPECT studies within the context of suspected neurodegenerative disease. The probability of Alzheimer's disease was quoted from 1 to 5, and the optimum sensitivity and specificity values were determined from ROC curves. The readers also attributed a hypoperfusion score to 13 brain regions; a diagnosis was obtained from this semi-quantification using a simple logic rule. The SPECT scans were also analyzed using the Planet Neuro software and a diagnosis was reached from a threshold for 2 of the 90 analyzed regions. The gold standard was established by a comprehensive neurological evaluation with at least 5 years of follow-up.ResultsThe sensitivities and specificities of the three readers were 50 %, 56 %, 28 % and 76 %, 83 % and 90 %, respectively. Using the semi-quantification they were 50 %, 67 %, 61 % and 54 %, 85 %, 69 %. The results of two readers were more in agreement. Using the automatic quantification, sensitivity was 78 % and specificity 81 %.ConclusionThe semi-quantification seems to ameliorate the results of and the agreement between certain readers. However, the automatic quantification seems to be the only way of assisting all of the readers to improve their diagnostic performances.