Surface Fuel Sampling Strategies: Linking Fuel Measurements and Fire Effects

Evaluamos la efectividad de diferentes estrategias de muestreo relacionándolas con la disponibilidad de combustible fino y el combustible quemado de la corona de los juníperos cenizo (Juniperus Ashei) y rojo (Juniperus pinchotii), por fuegos controlados efectuados durante periodos húmedos y secos de la época de crecimiento en las Edwards Plateau de Texas, USA. Nuestro objetivo era determinar si la variación espacial y temporal en el combustible quemado de la corona podía predecirse mejor por medio de las estimaciones de muestreo de disponibilidad de combustible con estrategias de muestreo explícito espacialmente a multi-escala o con el tradicional muestreo aleatorio simple de disponibilidad de combustible. Encontramos que el muestreo a nivel de multi-escala debajo y en áreas cerca a la corona del junípero fue más efectivo que el simple muestreo aleatorio para predecir el combustible quemado de la corona en los 14 fuegos realizados en el periodo húmedo y los cinco fuegos realizados en el periodo seco. El tipo de estrategia de muestreo que se empleó fue crucial para relacionar la disponibilidad de combustible y el combustible quemado de la corona durante el periodo húmedo. El volumen porcentual de la corona quemada varió de 0 a 100% bajo esas condiciones. En contraste, la estrategia de muestreo fue menos importante durante el período seco, cuando el combustible quemado de la corona sobrepasaba el 90% para todos los juníperos. Utilizamos estos resultados para ilustrar cómo un diseño de muestreo a multi-escala puede incrementar el poder de predicción, mejorando así nuestra habilidad de proporcionar recursos profesionales con valores críticos para objetivos de manejo. Utilizando tal estrategia en este estudio, concluimos que una disponibilidad de combustible fino de 2 670 kg · ha-1 es necesaria para quemar 100% los árboles de junípero bajo las condiciones presentes durante el periodo húmedo, mientras que solo 1 280 kg · ha-1 se necesitan durante el periodo seco. Para darles a los manejadores esta información, sugerimos a los investigadores cambiar del simple muestreo aleatorio de combustible al diseño alterno de muestreo, donde la aleatoriedad se mantiene en el diseño de los tratamientos o en la selección de las observaciones (como los arboles de junípero), pero cuando el combustible es muestreado sistemáticamente en el lugar de interés de observación.