Comparison of Two Sampling Methods for Quantifying Changes in Vegetation Composition Under Rangeland Development

Los métodos de muestreo rápido de vegetación son útiles para señalar cambios en la composición vegetal de pastizales, debido a las grandes escalas espaciales y temporales frecuentemente involucradas y los limitados recursos de muestreo disponibles. Aqui, comparamos dos métodos de muestreo respecto a su capacidad de detectar cambios en la composicion vegetal en parcelas con distintas intensidades de pastoreo: 1) porcentaje de cobertura de especies estimado en subparcelas (método de porcentaje de cobertura [PC]), y 2) clasificación visual (“Visual Ranking” [VR]), en el cual las diez especies de mayor abundancia por parcela se clasifican visualmente en función de la biomasa aérea. Ambos métodos fueron aplicados en 30 parcelas experimentales después de 26 años de aplicación factorial de niveles diferenciales de fertilizacion del suelo y diferentes intensidades de pastoreo. Usando estadística multivariada, encontramos que tanto los tratamientos experimentales (nivel de fertilización e intensidad de pastoreo de ovejas) como el método de muestreo de la vegetación (VR vs. PC) tienen efectos significativos en la composición vegetal. Más importante aun, no observamos ninguna interacción significativa al involucrar el método de muestreo, lo que indica que el efecto del método de toma de muestras fue consistente a través de los tratamientos experimentales. Los efectos de los fertilizantes en la composición vegetal fueron un orden de magnitud mayor que el efecto del método de muestreo, mientras que éste fue dos veces más importante que el efecto del pastoreo. Los resultados fueron robustos a pesos diferenciales de las abundancias relativas frente a los cambios de composición. Las diferencias entre métodos fueron principalmente causadas por el método de PC, subestimando la abundancia de una especie, altramuz (híbrido de Lupinus polyphyllus Lindl.), en relación al método VR. Nuestros resultados apoyan el uso del método VR como un método rápido y potente para el monitoreo de cambios en la composición vegetal de pastizales en fase de desarrollo.