Utilizing Remote Sensing and GIS to Detect Prairie Dog Colonies

La localización de las colonias de perritos de la pradera de cola negra (Cynomys ludovicianus [Ord]) en un sitio de estudio de 550 km2 en el nordeste de Wyoming se estimaron usando tres métodos de sensores remotos: imágenes de satélite (Landsat 7 ETM+) “puras,” imágenes de satélite mejoradas (integración de las imágenes de satélite con capas temáticas vía Sistemas de Información Geográfica) y reconocimiento aéreo (observaciones tomadas de aviones pequeños). La clasificación supervisada de las imágenes de satélite “puras” produjeron una precisión general del 64.4%, en relación con las localizaciones verdaderas de las colonias de los perritos de la pradera verificadas en tierra. Las imágenes de satélite mejoradas, resultantes del filtrado de los datos en base a un índice derivado de la suma de los factores ecológicos ponderados asociados con las colonias de los perritos de la pradera (pendientes, cobertura vegetal, “verdor” derivado a través del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) produjo una precisión general de 69.2%. La precisión del método de reconocimiento aéreo fue del 65.1%. La mayor tasa de falso-positivos resultó del método de reconocimiento aéreo (39.9%). La tasa más alta de falso-negativos se obtuvo con los datos de las imágenes de satélite “puras” (60.0%), un valor que fue reducido marcadamente al mejorar las imágenes con los datos ecológicos de las capas temáticas (45.8%). Dada la precisión, interpretabilidad de los resultados, repetibilidad, objetividad, costo y seguridad, las imágenes de satélite mejoradas es el método recomendado para la detección a gran escala de las colonias de perritos del a pradera de cola negra. Si se requiere una mayor exactitud, este método puede emplear como un filtro grueso para reducir efectivamente la escala y alcance de un análisis a escala fina más costo y laborioso.