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Leafy Spurge (Euphorbia esula) Classification Performance Using Hyperspectral and Multispectral Sensors
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
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Leafy Spurge (Euphorbia esula) Classification Performance Using Hyperspectral and Multispectral Sensors
چکیده انگلیسی
Dos sitios de demostración en el Sureste de Idaho fueron utilizados para ampliar el alcance de la detección a distancia de la investigación de la hierba de leche contra la investigación de los límites más toscos de detención de la escala. Las imágenes Hiperspectrales fueron obtenidas para producir mapas de referencia de la hierba de leche, a partir de las cuales imágenes espacialmente y/o espectralmente degradadas fueron derivadas subsiguientemente para propósitos comparativos con la Landsat 5 Thematic Mapper (TM). Los mapas de referencia de presencia/ausencia tuvieron una precisión general de 67% en el sitio del estudio de Spencer, y un 85% en el sitio del estudio del Medicine Lodge. Los resultados de alta precisión inesperadamente fueron producidos de las imágenes que estaban espectralmente degradadas a las amplitudes de banda de Landsat 5 TM, que sugiere que esa resolución espectral alta no es crítica para la detección de la hierba de leche. Sin embargo, una clasificación utilizando una imagen Landsat 5 TM indica que el sensor es inadecuado para el monitoreo regional de la distribución. Las diferencias en resultados entre las imágenes actuales y las degradadas sugieren que un sensor con resoluciones comparables pero con instrumentación mejorada (por ejemplo, señal-ruido) puede ofrecer una alternativa a los datos hiperspectrales para mapear la hierba de leche a escalas regionales.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Rangeland Ecology & Management - Volume 62, Issue 1, January 2009, Pages 16-27
نویسندگان
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