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Strategic and Tactical Prediction of Forage Production in Northern Mixed-Grass Prairie
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
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Strategic and Tactical Prediction of Forage Production in Northern Mixed-Grass Prairie
چکیده انگلیسی
Las predicciones de producción de forraje derivadas de información ambiental específica del sitio (por ejemplo, tipo de suelo, clima, composición de la comunidad vegetal, etc.) puede ayudar a los manejadores de pastizales a decidir sobe las cargas animal adecuadas. Este estudio evaluó la aplicabilidad del modelo de crecimiento de forraje GPFARM para predicciones estratégicas (largo pazo) y tácticas (corto plazo) de producción de forraje en las praderas mezcladas del Norte. Una versión mejorada del modelo fue calibrada para las condiciones de la Estación Experimental High Plains Grassland del USDA-ARS en Cheyenne, Wyoming. Simulaciones de largo plazo (1983-2001) de la máxima producción biomasa se compararon con observaciones. También, se hicieron predicciones dentro de la estación (1983) para la biomasa total aérea del 1 de Marzo, 1 de Abril, 1 de Mayo y 1 de Junio y fueron comparadas con las obsevaciones. Los registros de un año normal, el más seco y el más humedo (1915 a 1981) se usaron para simular los valores esperados, los límites más bajo y más alto de producción de biomasa. El modelo de forraje explicó el 66% de la variabilidad en el PSC de 1983 a 2001. La función de distribución acumulativa (CDF) derivada del PSC simulado a largo plazo sobreestima las probabilidades acumulativas de PSC por más de 1500 kg·ha−1. La CDF generada pudierá ser usada estratégicamente para estima la producción de forraje a largo plazo a varios niveles de probabilidad, con errores en la probabilidad acumulativa variando de 0 a 0.16. Los pronósticos dentro de la estación explicaron de 77% a 94% de la variabilidad de la biomasa de 1983. Se demostró que la actualización mensual del pronóstico del 1 de Marzo, con la inclusión de los datos actuales de clima mejora la certeza de la predicción. El desarrollo y evaluación futura del modelo de simulación de forraje se enfocará en las interacciones entre el crecimiento de forraje, perturbaciones ambientales (especialmente sequía) y el apacentamiento.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Rangeland Ecology & Management - Volume 59, Issue 6, November 2006, Pages 576-584
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