کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4633643 | 1340675 | 2009 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparative study of Artificial Bee Colony algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Evolution Strategies - استراتژی های تکاملDifferential evolution - الگوریتم تکاملی تفاضلیGenetic algorithms - الگوریتم های ژنتیکArtificial bee colony algorithm - الگوریتم کلونی زنبور عسلParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتUnconstrained optimization - بهینه سازی بدون محدودیتSwarm intelligence - هوش ازدحامی یا هوش جمعی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is one of the most recently introduced swarm-based algorithms. ABC simulates the intelligent foraging behaviour of a honeybee swarm. In this work, ABC is used for optimizing a large set of numerical test functions and the results produced by ABC algorithm are compared with the results obtained by genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, differential evolution algorithm and evolution strategies. Results show that the performance of the ABC is better than or similar to those of other population-based algorithms with the advantage of employing fewer control parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 214, Issue 1, 1 August 2009, Pages 108–132
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 214, Issue 1, 1 August 2009, Pages 108–132
نویسندگان
Dervis Karaboga, Bahriye Akay,