کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4759323 | 1421357 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate inference for forest inventories using auxiliary airborne laser scanning data
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج چند متغیره برای موجودی جنگل با استفاده از داده های اسکن لیزر هوائی کمکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
The first primary result was that the optimized k-NN technique in combination with a model-assisted estimator produced compatible multivariate estimates of population means for six inventory parameters. Second, variances for the multivariate model-assisted estimators were smaller by 23%-35% than variances for a post-stratified estimator. These results warrant serious consideration of this approach for operational implementation by national forest inventories.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forest Ecology and Management - Volume 401, 1 October 2017, Pages 295-303
Journal: Forest Ecology and Management - Volume 401, 1 October 2017, Pages 295-303
نویسندگان
Ronald E. McRoberts, Qi Chen, Brian F. Walters,