Exploring the relationship between stride, stature and hand size for forensic assessment

شواهد قانونی اغلب به ترکیبی از اندازه گیری های دقیق ثبت شده، اندازه گیری های برآورد شده از داده های برجسته مانند قد یک موضوع با توجه به اندازه گیری شناخته شده در یک تصویر و داده های تخمینی متکی است. در این مطالعه یک مجموعه داده جدید برای کشف ارتباط بین اندازه گیری دست، قد، طول پا و گام استفاده می شود. این سه اندازه گیری تایپی نوع شواهدی را که در ویدیوهای نظارت وجود دارد با گام هایی که از یک سیستم تجزیه و تحلیل خودکار راه رفتن استخراج می شود، تکثیر می کند. از طریق همبستگی و مدل سازی رگرسیون، ممکن است پیش بینی های دقیق قد نسبت به اندازه دست، طول پا و طول گام (و بالعکس) و پیش بینی طول پا و گام از اندازه دست با یا بدون قد، به عنوان متغیر میانجی . این مطالعه همچنین نشان می دهد دقت بهبود یافته در زمانی که جنس موضوع پیش فرض شناخته می شود. روش و مدل ما نشان می دهد امکان محاسبه یا بررسی روابط بین اندازه گیری های فیزیکی مظنون، به ویژه هنگامی که تنها یک جزء به عنوان اندازه گیری دقیق ضبط ثبت می شود.