Modifier adaptation with guaranteed feasibility in the presence of gradient uncertainty

در چارچوب بهینه سازی در زمان واقعی، طرح های تعدیل کننده-سازگاری با استفاده از برآوردها از گرادیان گیاه به منظور دستیابی به مطلوبیت گیاه، علی رغم عدم سازگاری مدل های گیاهی، استفاده می شود. امکان پذیری گیاهی از همگرایی تضمین شده است، اما نه در نقاط عملیاتی متوالی که توسط الگوریتم قبل از همگرایی محاسبه شده است. در این مقاله یک استراتژی برای تضمین رضایتمندی محدودیت های شدید همه ی تکرارها در حضور عدم توازن مدل های گیاهی و عدم اطمینان در برآورد گرادینت ارائه شده است. استراتژی پیشنهادی به ساخت محدودیت های توابع فوقانی محدود است که به عدم قطعیت گرادیان مقاوم هستند که نتیجه آن زمانی است که شیب توسط تخمین های محدود از اندازه گیری های پر سر و صدا اندازه گیری شده است. عملکرد این رویکرد برای بهینه سازی یک مخزن مخزن ثابت مخزن نشان داده شده است.