کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4764754 1423747 2017 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real time model identification using multi-fidelity models in managed pressure drilling
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی مدل زمان واقعی با استفاده از مدل های چند منظوره در حفاری تحت فشار تحت مدیریت
کلمات کلیدی
اتوماسیون حفاری، کنترل پیش بینی نشده غیر خطی، کنترل سوئیچ، مدل های کنترل وفاداری بالا، تحت فشار حفاری،
ترجمه چکیده
پیش بینی های بسیار دقیق مدل به عملکرد و پایداری کنترل پیش بینی مدل کمک می کند. با این حال، مدل های وفاداری بالا در کنترل زمان واقعی به دلیل مشکل بهینه سازی بزرگ و غالبا غوطه ور است که باید در طی زمان چرخه بازخورد تکمیل شود. برای مقابله با این مسئله، یک طرح کنترل سوئیچ که با استفاده از پیش بینی های مدل بالا و درست در کنترل زمان واقعی ارائه می شود، ارائه شده است. از داده های شبیه سازی شده در زمان واقعی برای شناسایی یک مدل کنترل تجربی خطی استفاده می کند. روش شناسایی مدل زمان واقعی فرایند را متوقف نمی کند و مناسب برای فرایندهای غیر خطی است که شناسایی مدل آفلاین دشوار است. ثبات کنترل کننده مورد بحث قرار گرفته است و طرح کنترل در شبیه سازی حفاری تحت فشار قرار گرفته است. کنترل کننده سوئیچ عملکرد پیشرفته ای را در هر دو کنترلر مبتنی بر مدل با وفاداری بالا و یک مدل تجربی غیر قابل قبول فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
شناسایی مدل زمان واقعی با استفاده از مدل های چند منظوره در حفاری تحت فشار تحت مدیریت
چکیده انگلیسی
Highly accurate model predictions contribute to the performance and stability of model predictive control. However, high fidelity models are difficult to implement in real time control due to the large and often nonconvex optimization problem that must be completed within the feedback cycle time. To address this issue, a switched control scheme that uses high fidelity model predictions in real time control is presented. It uses real time simulated data to identify a linear empirical control model. The real time model identification procedure does not interrupt the process, and is suitable for nonlinear processes where offline model identification is difficult. Controller stability is discussed, and the control scheme is demonstrated in a managed pressure drilling simulation. The switched controller provides improved performance over both a high fidelity model based controller and a nonadaptive empirical model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 97, 2 February 2017, Pages 76-84
نویسندگان
, , , , , , ,