کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4769158 | 1425770 | 2017 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and optimization of coal oil agglomeration using response surface methodology and artificial neural network approaches
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی و بهینه سازی تجمع نفت زغال سنگ با استفاده از روش سطح پاسخ و رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
From the FE-SEM image (left) of agglomerate can be concluded that coal particles from micro-agglomerates which on further collision while agitation form macro-agglomerates, coal particles are not in direct contact with each other, they are adhering to each other because of better wettability and oil-coating while in suspension at collision. The size of aggregate with respect to feed size of coal sample makes easier for separation from coal water slurry. From EDX graph (right), carbonaceous coal content is high and small amount of gangue minerals are also get attached or trapped within coal agglomerate.196
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Mineral Processing - Volume 163, 10 June 2017, Pages 55-63
Journal: International Journal of Mineral Processing - Volume 163, 10 June 2017, Pages 55-63
نویسندگان
Anand Mohan Yadav, Suresh Nikkam, Pratima Gajbhiye, Majid Hasan Tyeb,