کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4919786 1429076 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reliability-based optimal load factors for seismic design of buildings
ترجمه فارسی عنوان
فاکتور بار بهینه مبتنی بر قابلیت اطمینان برای طراحی لرزه ای ساختمان ها
کلمات کلیدی
شبکه عصبی مصنوعی، مهندسی زلزله، بهینه سازی هزینه های چرخه زندگی، عوامل بار، طراحی لرزه ای، قابلیت اطمینان ساختاری
ترجمه چکیده
توسعه پایدار بر اساس عوامل بار برای ترکیب بارهای لرزه ای و گرانشی ارائه شده است. این روش با هدف به حداقل رساندن کل هزینه انتظارات طول عمر مورد انتظار ساختمان ها، داشتن یک محدودیت حداکثر میانگین نرخ متوسط ​​شکست سالانه. بارهای مورد نظر بارهای مرده، زنده و زلزله است. این روش به یک موجودی بزرگ از فریم های بتن مسلح و قاب های فولادی که در یک منطقه خنثی نرم در مکزیکو سیتی واقع شده اند استفاده می شود. شبکه های عصبی مصنوعی برای استفاده موثر از طرح ها و اعتماد به نفس ساختمان ها در موجودی استفاده می شود. برای طیف وسیعی از ترکیب بارهای مورد مطالعه، عوامل بار بار بهینه به ارزش زندگی محسوب می شوند، اما حساس به دوره ارتعاش اساسی سازه ها.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
پیش نمایش مقاله
فاکتور بار بهینه مبتنی بر قابلیت اطمینان برای طراحی لرزه ای ساختمان ها
چکیده انگلیسی
A reliability-based development of load factors for the combination of seismic and gravity loads is presented. The procedure aims at minimizing the total expected life-cycle cost of buildings, having as a constraint a maximum value of the mean annual failure rate. The loads considered are dead, live and earthquake loads. The methodology is applied to a large inventory of reinforced concrete frames and steel frames buildings located at a soft soil region of Mexico City. Artificial Neural Networks are used to efficiently obtain the designs and the reliabilities of the buildings in the inventory. For the range of load combinations studied, the optimal load factors were found to be insensitive to the value of life, but sensitive to the fundamental vibration period of the structures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Structures - Volume 151, 15 November 2017, Pages 527-539
نویسندگان
, , , , ,