کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4920715 1429099 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Damage growth detection in steel plates: Numerical and experimental studies
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص رشد آسیب در صفحات فولادی: مطالعات عددی و تجربی
کلمات کلیدی
بشقاب استیل، پیزو الکتریکی، فشار پویا، تابع چگالی احتمال، همجوشی داده ها، اثر گروه سنسور،
ترجمه چکیده
این مقاله روش جدیدی برای شناسایی رشد ترک در ورق های فولادی را از طریق تجزیه و تحلیل مدت زمان انباشته ای از وقایع کششی که توسط پارادایم سنجش خودمودنی اندازه گیری شده است، در اختیار سطح پیش تعیین شده قرار می دهد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، مطالعات آزمایشگاهی و عددی بر روی ورق فولادی نازک تحت تنش درون هواپیما انجام گرفت. خسارت با اندازه های مختلف ساخته شده است. مبدلهای پیزوالکتریک بر روی سطح صفحه قرار داده شده اند تا ولتاژ تحویل شده را در هر مرحله رشد خسارت اندازه گیری کنند. مدل عناصر محدودی سه بعدی برای استخراج سویه های ناشی از بارگذاری پویا توسعه داده شد. پس از آن، ویژگی های استخراج شده از داده های فشار پویا برای تعدادی از گره های حسگر برای تشخیص پیشرفت آسیب استفاده شد. علاوه بر این، یک مفهوم تلفیقی داده جدید مبتنی بر اثر گروه حسگرها برای بهبود عملکرد تشخیص آسیب پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در تشخیص وضعیت آسیب های مختلف در صفحات فولادی موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
چکیده انگلیسی
This paper presents a new method for crack growth detection in steel plates through the analysis of cumulative duration of strain events measured by a self-powered sensing paradigm at preselected level discretization. In order to evaluate the proposed method, experimental and numerical studies were performed on a thin steel plate subjected to in-plane tension. Damage was introduced by making notches with different sizes. Piezoelectric transducers were placed on the surface of the plate to measure the delivered voltage in each damage growth phase. Three-dimensional finite element models were developed to extract the strains induced by the dynamic loading. Thereafter, features extracted from the dynamic strain data for a number of sensing nodes were used to detect the damage progression. Furthermore, a new data fusion concept based on the effect of group of sensors was proposed to improve the damage detection performance. The results indicate that the proposed method is efficient in detecting different damage states in steel plates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Structures - Volume 128, 1 December 2016, Pages 124-138
نویسندگان
, , , ,