کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4921887 | 1429524 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comprehensive investigation of loading variance influence on fuel consumption and gas emissions in mine haulage operation
ترجمه فارسی عنوان
یک بررسی جامع در مورد بارگیری واریانس بر مصرف سوخت و انتشار گاز در عملیات حمل و نقل معدن تاثیر می گذارد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مصرف انرژی، کامیون کامیون معدن سطحی، انتشار گازهای گلخانه ای، هزینه،
ترجمه چکیده
داده های جمع آوری شده از سیستم های مدیریت باربری کامیون در مین های سطح مختلف نشان می دهد که واریانس باربری قابل توجه است و باید در تجزیه و تحلیل بهره وری معدن، مصرف انرژی دیزل، انتشار گازهای گلخانه ای و هزینه های مرتبط با آن مورد توجه قرار گیرد. هدف از این مطالعه تعیین فرصت های انرژی و صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل کامیون های حمل و نقل با واریانس بار در مین های سطح است. نتایج نشان می دهد که رابطه ای غیر خطی بین واریانس بار و مصرف سوخت، انتشار گازهای گلخانه ای و هزینه های مرتبط وجود دارد. یک مدل همبستگی، که مستقل از شرایط جاده های حمل و نقل است، بین واریانس بار بار و صرفه جویی در هزینه با استفاده از داده های یک معدن ذغال سنگ استرالیا توسعه داده شده است. نتایج تجزیه و تحلیل برای این معدن مشخص نشان می دهد که اگر انحراف معیار بار مصرف از حداکثر به حداقل مقدار صرفه جویی قابل توجهی در هزینه های سوخت و انتشار گازهای گلخانه ای امکان پذیر باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
The data collected from haul truck payload management systems at various surface mines show that the payload variance is significant and must be considered in analysing the mine productivity, diesel energy consumption, greenhouse gas emissions and associated costs. The aim of this study is to determine the energy and cost saving opportunities for truck haulage operations associated with the payload variance in surface mines. The results indicate that there is a non-linear relationship between the payload variance and the fuel consumption, greenhouse gas emissions and associated costs. A correlation model, which is independent of haul road conditions, has been developed between the payload variance and the cost saving using the data from an Australian surface coal mine. The results of analysis for this particular mine show that a significant saving of fuel and greenhouse gas emissions costs is possible if the standard deviation of payload is reduced from the maximum to minimum value.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Mining Science and Technology - Volume 26, Issue 6, November 2016, Pages 995-1001
Journal: International Journal of Mining Science and Technology - Volume 26, Issue 6, November 2016, Pages 995-1001
نویسندگان
Soofastaei A., Aminossadati S.M., Kizil M.S., Knights P.,