کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4929347 | 1432278 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability assessment of hard rock pillars using two intelligent classification techniques: A comparative study
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی پایداری ستون های سنگ سخت با استفاده از دو تکنیک طبقه بندی هوشمند: یک مطالعه مقایسه ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
چکیده انگلیسی
One of the most challenging safety problems in underground hard rock mines is pillar stability during mining operation. This paper presents an assessment of J48 and SVC application for pillar stability prediction in underground hard rock mines. Based on a database compiled from various hard rock mines and using these algorithms, two stability graphs are developed. The performance assessment of models indicates that both models can predict pillar stability with acceptable accuracy. In comparison with logistic regression model, the prediction capability of J48 and SVC models is better, but the J48 model shows superiority over two other models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tunnelling and Underground Space Technology - Volume 68, September 2017, Pages 32-37
Journal: Tunnelling and Underground Space Technology - Volume 68, September 2017, Pages 32-37
نویسندگان
Ebrahim Ghasemi, Hamid Kalhori, Raheb Bagherpour,