Introducing fuzzy like in social networks and its effects on advertising profits and human behavior

امروزه بیش از دو میلیارد و 300 میلیون نفر از شبکه های اجتماعی استفاده می کنند. آگهی در شبکه های اجتماعی یک کسب و کار چند میلیارد دلاری است و پیش بینی می شود که تا سال 2019 شبکه های اجتماعی بیش از 70 میلیارد دلار درآمد سالانه تنها از تبلیغات داشته باشند. از سوی دیگر، نشان دادن تبلیغات مربوط به کاربران شبکه اجتماعی می تواند این درآمد را افزایش دهد. در این مقاله، روش های مختلفی برای نمایش تبلیغات مربوط به اعضای شبکه اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته ایم. علاوه بر این، یک مفهوم جدید به نام فازی در شبکه های اجتماعی پیشنهاد شده است و بر این اساس، دو نوع الگوریتم و پیاده سازی معرفی شده است: فازی صریح و فازی مثلثی. الگوریتم فازی ناخواسته از تعامل موزیک کاربران استفاده می کند تا به طور ضمنی سطح مشابه خود را نشان دهند و تبلیغات مربوطه را به آنها نشان دهند. ما این الگوریتم را با انجام یک آزمایش دو مرحله ای در تبلیغات در یک شبکه اجتماعی تایید کردیم. نتایج مطالعه ما نشان می دهد که پیاده سازی فازی در شبکه های اجتماعی می تواند درآمد های اجتماعی را از تبلیغات افزایش دهد. علاوه بر این، ما اثرات مشابه فازی را بر رفتار انسان، با استفاده از الگوریتم صریح فازی مانند اجرای نوار فازی مانند نوارهای پروفایل کاربران کاربران شبکه، مورد بررسی قرار داده ایم. نتایج آزمایش نشان می دهد مردان بیشتر از فاز استفاده می کنند از زنان و فازی مانند آن ها کمتر در جوانان محبوب است و محبوب ترین افراد بزرگسال و سالخورده است.