کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4937204 1434618 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The relationship of (perceived) epistemic cognition to interaction with resources on the internet
ترجمه فارسی عنوان
رابطه (شناخت) شناخت معرفت شناختی با تعامل با منابع در اینترنت
کلمات کلیدی
شناخت شناختی، جستجوی اطلاعات، جستجوی اطلاعات همگانی، تجزیه و تحلیل آموزش پردازش اطلاعات، ردیابی داده ها،
ترجمه چکیده
جستجوی اطلاعات و پردازش، شیوه های سواد آموزی کلیدی است. با این حال، آنها فعالیت هایی هستند که دانش آموزان، در طیف وسیعی از سنین، با آن مبارزه می کنند. این فرایندهای جستجوی اطلاعات را می توان از طریق لنز شناخت معرفتی مشاهده کرد: باورها در مورد منبع، توجیه، پیچیدگی و اطمینان دانش. در تحقیقاتی که در این مقاله ارائه شده است، ما بر اساس تحقیقات ثابت شده در این زمینه انجام می دهیم، که معمولا از داده های خود روشی روان سنجی و رفتار، و وظایف جستجوی اطلاعات در مجموعه های بسته های سند استفاده می کند. ما رویکرد جدیدی را در اعمال اقدامات خودپرسشده خود برای یک محیط گسترده و طبیعتگرایانه، به پتانسیل تجزیه و تحلیل گفتمان، ناوبری وب - از جمله سایت های بازدید شده - و سایر داده های ردیابی، جهت حمایت از خود سنتی تر نشان می دهیم. گزارش مکانیسم ها تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که کار قبلی نشان دهنده روابط بین شاخص های خود گزارش نیست در تحقیق روابط فرض شده بین خود گزارش و شاخص های ردیابی همسان نیست. با این حال، ویژگی های معرفتی روشن این داده های ردیابی وجود دارد. مقاله به این ترتیب پتانسیل داده های تحلیلی یادگیری رفتاری را در درک اینکه چگونه شناخت معرفتی در خدمت به اطلاعات و پردازش وظایف غنی است، نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Information seeking and processing are key literacy practices. However, they are activities that students, across a range of ages, struggle with. These information seeking processes can be viewed through the lens of epistemic cognition: beliefs regarding the source, justification, complexity, and certainty of knowledge. In the research reported in this article we build on established research in this area, which has typically used self-report psychometric and behavior data, and information seeking tasks involving closed-document sets. We take a novel approach in applying established self-report measures to a large-scale, naturalistic, study environment, pointing to the potential of analysis of dialogue, web-navigation - including sites visited - and other trace data, to support more traditional self-report mechanisms. Our analysis suggests that prior work demonstrating relationships between self-report indicators is not paralleled in investigation of the hypothesized relationships between self-report and trace-indicators. However, there are clear epistemic features of this trace data. The article thus demonstrates the potential of behavioral learning analytic data in understanding how epistemic cognition is brought to bear in rich information seeking and processing tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 73, August 2017, Pages 507-518
نویسندگان
, , , , , ,