کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4937388 1434620 2017 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Studying student differentiation in gamified education: A long-term study
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه تمایز دانشجویان در آموزش عالی: یک مطالعه طولانی مدت
کلمات کلیدی
تولید نامزدی، یادگیری پیشرفته نوع دانشجویی، آنالیز خوشه ای، عملکرد دانشجویی،
ترجمه چکیده
یادگیری آماده شده یک مفهوم جدید است که با توجه به مطالعات اخیر، می تواند فعالیت دانش آموزان و بهبود نتایج یادگیری را افزایش دهد. با این حال، کمی در مورد اینکه چگونه دانش آموزان مختلف تجربه و توسط آن درگیر است، کمی شناخته شده است. ما یک مطالعه طولانی مدت ارائه می دهیم که الگوهای رفتاری و عملکرد عملکردی متمایز را در شرکت کنندگان در یک دوره کالج تولید شده مشخص می کند. مطالعه ما سه سال طول کشید، در طی آن سه نمونه متوالی از این دوره را به کار گرفتیم که هر کدام پیشرفت هایی را بر مبنای بازخورد دانش آموزان از نمونه های قبلی داشتند. برای درک چگونگی رفتار دانشجویان مختلف در تجربه ما، با توجه به عملکرد روزانه آنها، ما تجزیه و تحلیل خوشه ای انجام دادیم و در سال گذشته با استفاده از یک ابزار رسمی، تعامل دانش آموزان را مورد بررسی قرار دادیم. سپس یک تجزیه و تحلیل خوشه ای با استفاده از اقدامات مختلف و رفتاری انجام دادیم تا هر خوشه ای را ارزیابی و مشخص کنیم. به عبارتی، ما شش گروه خوشه ای مختلف را شناسایی کردیم که هر کدام دارای رفتارهای مختلف و سطوح عملکردی بودند. با این حال، تنها چهار سال در سال گذشته حضور داشتند که با توجه به تعامل با این دوره متفاوت بود. در این مقاله، ما هر خوشه دانش آموز را به دقت توصیف می کنیم، توضیح می دهیم که چگونه آنها تکامل یافته اند و درس طراحی معنی دار را می یابند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Gamified learning is a novel concept that according to recent studies, can increase student activity and improve learning outcomes. However, little is known about how different students experience and are engaged by it. We present a long-term study which identified distinct behavioral and performance patterns in participants taking a gamified college course. Our study lasted for three years, during which we deployed three consecutive instances of the course, each featuring improvements based on student feedback from the previous instances. To understand how different students behaved in our gamified experience, according to their daily performance, we performed cluster analysis and assessed student engagement in the last year using a formal instrument. We then did a cluster-wise analysis using different performance and behavioral measures, to further assess and characterize every cluster. To wit, we identified six different student clusters, each featuring different behaviors and performance levels. However, only four were present in the last year, which differed in terms of engagement with the course. In this paper we carefully describe each student cluster, explain how they evolved, and derive meaningful design lessons.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 71, June 2017, Pages 550-585
نویسندگان
, , , ,