کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4951193 | 1441194 | 2017 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Elasticity management of Streaming Data Analytics Flows on clouds
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت انعطاف پذیری جریان داده ها تجزیه و تحلیل جریان در ابر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جریان تجزیه و تحلیل داده ها، نظریه کنترل، حجم داده های شدید، مدیریت منابع، ابرهای عمومی، بهینه سازی چند هدفه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a framework for resource management of Streaming Data Analytics Flows (SDAF). Using advanced techniques in control and optimization theory, we design an adaptive control system tailored to the data ingestion, analytics, and storage layers of the SDAF that is able to continuously detect and self-adapt to workload changes for meeting the users' service level objectives. Our experiments based on a real-world SDAF show that, the proposed control scheme is able to reduce the deviation from desired utilization of resources by up to 48% compared to existing techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computer and System Sciences - Volume 89, November 2017, Pages 24-40
Journal: Journal of Computer and System Sciences - Volume 89, November 2017, Pages 24-40
نویسندگان
Alireza Khoshkbarforoushha, Alireza Khosravian, Rajiv Ranjan,