کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4980718 1453330 2017 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A systematic approach for thermal stability predictions of chemicals and their risk assessment: Pattern recognition and compounds classification based on thermal decomposition curves
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد سیستماتیک برای پیش بینی های پایداری حرارتی مواد شیمیایی و ارزیابی ریسک آنها: طبقه بندی و تشخیص الگوها بر اساس منحنی تجزیه حرارتی
کلمات کلیدی
تشخیص الگو، طبقه بندی، پایداری حرارتی، مدل های پیش بینی شده، ساختار مولکولی، ارزیابی ریسک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
Firstly, DSC thermograms (or curves) are analyzed to identify similar decomposition patterns in order to develop a clustering based on their overall thermal behavior instead of their structural similarities. Secondly, the repartition of the structural groups in the clusters is evaluated in order to determine the most influential functional groups on the thermal decomposition behavior. From this analysis, a systematic classification is developed to assign molecules of unknown thermal behavior to a particular cluster. Thirdly, predictive models of thermal characteristics are constructed within the different classes allowing predicting the entire DSC curve. The primary classification based on the pattern recognition increases the predictive performance of the regressions models
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Process Safety and Environmental Protection - Volume 110, August 2017, Pages 43-52
نویسندگان
, , , , ,