کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4999789 | 1460634 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust ranking and selection with optimal computing budget allocation
ترجمه فارسی عنوان
رتبه بندی قوی و انتخاب با تخصیص بودجه محاسباتی بهینه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider the ranking and selection (R&S) problem with input uncertainty. It seeks to maximize the probability of correct selection (PCS) for the best design under a fixed simulation budget, where each design is measured by their worst-case performance. To simplify the complexity of PCS, we develop an approximated probability measure and derive an asymptotically optimal solution of the resulting problem. An efficient selection procedure is then designed within the optimal computing budget allocation (OCBA) framework. More importantly, we provide some useful insights on characterizing an efficient robust selection rule and how it can be achieved by adjusting the simulation budgets allocated to each scenario.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 81, July 2017, Pages 30-36
Journal: Automatica - Volume 81, July 2017, Pages 30-36
نویسندگان
Siyang Gao, Hui Xiao, Enlu Zhou, Weiwei Chen,