کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5013146 1462826 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A combined model based on CEEMDAN and modified flower pollination algorithm for wind speed forecasting
کلمات کلیدی
ANNWeight coefficient optimizationCPSOWNNMAPEFnnSSEARIMAGSAGRNNRMSERBFARMAElman neural network - المان شبکه عصبیDifferential evolution - الگوریتم تکاملی تفاضلیGenetic algorithm - الگوریتم ژنتیکback propagation - انتشار عقبMAE - بلهPSO - بهینه سازی ازدحام ذراتParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتChaotic particle swarm optimization - بهینه سازی ذرات هرج و مرجGeneral Regression Neural Network - شبکه عصبی Regression عمومیFeed-forward neural network - شبکه عصبی ارسال مستقیمArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیWavelet neural network - شبکه عصبی موجکIMF - صندوق بین المللی پولintrinsic mode function - عملکرد حالت ذاتیRadial basis function - عملکرد پایه شعاعیSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانیSVM - ماشین بردار پشتیبانیcombined model - مدل ترکیبیAuto regressive moving average - میانگین متحرک حرکت خودکارAutoregressive Integrated Moving Average - میانگین متحرک متحرک AutoregressiveEnn - نسبت بهWind speed prediction - پیش بینی سرعت باد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
A combined model based on CEEMDAN and modified flower pollination algorithm for wind speed forecasting
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 136, 15 March 2017, Pages 439-451
نویسندگان
, , , , , ,