کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5013605 1462947 2017 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Risk-based maintenance planning of subsea pipelines through fatigue crack growth monitoring
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی مراقبت مبتنی بر ریسک خطوط زیرزمینی از طریق نظارت بر رشد خستگی مزاحم
ترجمه چکیده
تحقیق و توسعه در زمینه حفظ ریسک ساختارهای دریایی به تازگی توجه زیادی را به دلیل سطح قابل توجه ریسک حادثه و هزینه های مربوط به تعمیر و نگهداری در چنین امکانات از راه دور جلب کرده است. عدم اطمینان مربوط به خراب شدن این امکانات نیاز به یک روش تصمیم گیری صحیح برای برنامه ریزی تعمیر و نگهداری دارد. این مقاله روش شناسی مبتنی بر ریسک پویا را برای برنامه ریزی نگهداری خطوط زیردریایی تحت جراحات خستگی ارائه می دهد. روش توسعه یافته می تواند مدیران دارایی را برای انتخاب روش بهینه برای کاهش عواقب ناشی از شکست در حالی که به حداقل رساندن هزینه های تعمیر و نگهداری کمک می کند. یک شبکه بیزی برای مدل سازی فرآیند خرابکاری احتمالی توسعه داده شده است و سپس آن را به یک نمودار نفوذ برای برآورد ابزار مورد انتظار از هر جایگزین تصمیم می گیرد. مشاهده وضعیت آسیب در مدل برای افزایش ظرفیت تصمیم گیری گنجانده شده است. برای نشان دادن کاربرد این روش، سه مورد با حوادث مختلف خستگی در یک خط لوله در نظر گرفته شده است. بر اساس نتایج نظارت، این مدل قادر به تعیین اینکه آیا تعمیر و نگهداری باید انجام شود یا خیر. ریسک اقتصادی مرتبط با تعمیر و نگهداری نیز با پیشنهاد تکنیک تعمیر و نگهداری بهینه در بین روش های متعدد ممکن است مانند جوش یا تعمیرات عمده.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Research and development in the field of risk-based maintenance of offshore structures has recently attracted large attention due to the significant level of accident risk and the cost associated with maintenance in such remote facilities. The uncertainties associated with the deterioration of these facilities require a sound decision making methodology for maintenance planning. This paper presents a dynamic risk-based methodology for maintenance scheduling of subsea pipelines subjected to fatigue cracks. The developed method can assist the asset managers to select the optimum approach for mitigating the consequences of failure while minimizing the maintenance costs. A Bayesian network is developed to model the probabilistic deterioration process and then it is extended to an influence diagram for estimating the expected utility of each decision alternative. Observation of damage state is included in the model to enhance decision making capacity. To demonstrate the applicability of the methodology, three cases with different fatigue crack incidents on a pipeline are considered. Based on the monitoring results, the model is able to determine whether the maintenance should be performed or not. The economic risk associated with maintenance is also minimized by suggesting the optimum maintenance technique among multiple possible methods such as welding or major repair.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Failure Analysis - Volume 79, September 2017, Pages 928-939
نویسندگان
, , , , , ,