کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5015018 1463718 2017 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rapid evaluation of fatigue limit on thermographic data analysis
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی سریع حدت خستگی در تجزیه و تحلیل داده های ترموگرافی
کلمات کلیدی
حد خستگی، ترموگرافی مادون قرمز، خود حرارت، تحلیل داده ها،
ترجمه چکیده
بر اساس ترموگرافی مادون قرمز، روش های گرافیکی مانند روش لوونگ و روش ریستیانو برای تعیین میزان خستگی نسبت به روش های معمول، سریع و کارآمد هستند. با این حال، روش تشخیص شامل بازرسی بصری است که شامل عدم قطعیت های ساختگی است که کاربردهای آنها را محدود می کند. در مقاله حاضر، ما سه روش جدید درمان را از نظر منحنی ارتباط بین پاسخ دمایی آزمایشگاهی (یا انرژی تخلیه شده) و دامنه تنش اعمال شده برای تعیین حدت خستگی با منحصر به فرد ارائه می دهیم. این سه روش با استفاده از داده های تجربی از ادبیات مورد بررسی قرار گرفت و خطای نتایج مورد بحث و تحلیل قرار گرفت. علاوه بر این، آزمایش های عددی برای بررسی تاثیر طول بارگذاری و خطای تصادفی در هر روش جدید انجام شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Based on infrared thermography, the graphic methods such as Luong's method and Risitano's method are proved to be rapid and efficient for fatigue limit determination comparing to conventional methods. However, the determination procedure involves visual inspection so contains man-made uncertainties, which restricts their usage. In the present paper, we propose three new treatment methods in terms of relation curve between experimental temperature response (or dissipated energy) and the applied stress amplitude so as to determine the fatigue limit with uniqueness. Those three methods were all evaluated by applying to the experimental data from literature and the error of results were discussed and analyzed. In addition, numerical experiments were carried out to investigate the influence of loading stepped length and random error on each new treatment method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Fatigue - Volume 104, November 2017, Pages 293-301
نویسندگان
, , , ,