کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
502195 863688 2016 8 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parallel two-level domain decomposition based Jacobi–Davidson algorithms for pyramidal quantum dot simulation
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ژاکوبی-دیویدسون برای تجزیه دامنه موازی دوگانه برای شبیه سازی نقطه کوانتومی هرم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
مشکل اختصاصی چندجمله اي؛ دو سطح Schwarz preconditioner؛ الگوریتم Jacobi-Davidson؛ عملکرد موازی؛ شبیه سازی نقطه کوانتومی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی تئوریک و عملی
چکیده انگلیسی

We consider a quintic polynomial eigenvalue problem arising from the finite volume discretization of a quantum dot simulation problem. The problem is solved by the Jacobi–Davidson (JD) algorithm. Our focus is on how to achieve the quadratic convergence of JD in a way that is not only efficient but also scalable when the number of processor cores is large. For this purpose, we develop a projected two-level Schwarz preconditioned JD algorithm that exploits multilevel domain decomposition techniques. The pyramidal quantum dot calculation is carefully studied to illustrate the efficiency of the proposed method. Numerical experiments confirm that the proposed method has a good scalability for problems with hundreds of millions of unknowns on a parallel computer with more than 10,000 processor cores.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Physics Communications - Volume 204, July 2016, Pages 74–81
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت