A Bayesian chi-squared test for hypothesis testing

یک آزمون جدید بیزی برای آزمون یک فرضیه صفر بر اساس یک افت درجه دوم پیشنهاد شده است. آمار تست پیشنهادی ممکن است به عنوان نسخه بیزی تست چند برابر لاگرانژ مورد توجه قرار گیرد. توزیع آستانه آن بر اساس مجموعه ای از شرایط منظم به دست می آید و از توزیع چی مربع پیروی می کند که فرضیه صفر درست باشد. آمار جدید دارای مزایای مهمی است که در برنامه های کاربردی کاربردی بسیار جذاب است. در ابتدا، تحت توزیع های نامناسب تعریف شده است. دوم اینکه، اجتناب از پارادوکس جفری لینلی است. سوم، همیشه یک مقدار غیر منفی دارد و حتی برای مدل هایی با متغیرهای پنهان نیز قابل محاسبه است. چهارم، خطای استاندارد عددی آن نسبتا آسان است. در نهایت، آن به صورت آستانه ای محوری و مقادیر آستانه آن می تواند از توزیع چی مربع بدست آید. این روش با استفاده از برخی نمونه های واقعی در اقتصاد و امور مالی نشان داده شده است.