کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5111309 | 1483488 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bankruptcy prediction using Partial Least Squares Logistic Regression
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی ورشکستگی با استفاده از رگرسیون لجستیک جزئی ترین مربعات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی، تجزیه و تحلیل دائمی، رگرسیون لجستیک، کمترین مربعات جزئی،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
بازاریابی و مدیریت بازار
چکیده انگلیسی
In the current conditions of economy there is an increasing number of companies that are facing economic and financial difficulties which may, in some cases, lead to bankruptcy. This research is motivated by the inadequacies of traditional forecasting models. The Partial Least Squares Logistic Regression (PLS-LR) allows integrating a large number of ratios in the model; in addition, it solves the problem of correlation, and taking into account the missing data in the matrix. Indeed, the results obtained are very satisfactory and confirm the superiority of this method compared to conventional methods. The proposed model gives the opportunity to consider all the indicators in predicting financial distress, the reduction of the environment's uncertainty, the control's improvement and the coordination between the different company stakeholders.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Retailing and Consumer Services - Volume 36, May 2017, Pages 197-202
Journal: Journal of Retailing and Consumer Services - Volume 36, May 2017, Pages 197-202
نویسندگان
Sami Ben Jabeur,