کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5117035 1485223 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of landscape epidemiology to assess potential public health risk due to poor sanitation
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از اپیدمیولوژی چشم انداز برای ارزیابی احتمال خطر عمومی سلامت از نظر بهداشتی نامناسب
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شناسایی واضح از مناطقی که آسیب پذیر به بیماری های آب زیرزمینی است برای حفاظت از سلامت جامعه ضروری است. این امر در کشورهای در حال توسعه بسیار مهم است که دفع بی رویه فاضلاب خانگی و تامین آب آشامیدنی در معرض خطر بالقوه بهداشت عمومی است. با این حال، کمبود داده می تواند یک مسئله ترکیب باشد. در این شرایط، اپیدمیولوژی چشم انداز می تواند به عنوان یک رویکرد کارآمد برای نقشه برداری از مناطق بالقوه خطر بیماری مرتبط با بهداشت و درمان ضعیف استفاده شود. با این حال، برای درک کامل پتانسیل ارائه شده توسط این رویکرد، درک عمیق از تاثیر کلاس های مختلف یک متغیر توضیحی در مورد بیماری هدف و اعتبار تجزیه و تحلیل نقطه به نقطه با استفاده از مجموعه داده های محدود مورد نیاز است. بر این اساس، این مطالعه تحقیقاتی بر روی شیوع بیماری های اتوفیزیک و اسهال با توجه به کلاس های مختلف ارتفاع، سیل سیل، مصرف زمین، نفوذپذیری خاک، تراکم جمعیت و بارش به عنوان متغیرهای توضیحی متمرکز شده است. یک روش یکپارچه شامل تجزیه و تحلیل نقطه داغ و رگرسیون پواسون برای نشان دادن مناطق خطر بالقوه بیماری استفاده شد. یافته های تحقیق، تفاوت های قابل توجهی را در تأثیری که طبقات مختلف یک متغیر توضیحی در رابطه با یک بیماری هدف ایجاد می کنند، تایید می کنند. نتایج همچنین امکان سنجی نقطهای را برای شناسایی مناطق آسیب پذیر به بیماریهای هدف با استفاده از یک مجموعه داده محدود تایید کرد. انتظار می رود نتایج مطالعه به ایجاد درک عمیق از ارتباط بین شیوع بیماری و عوامل چشم انداز مرتبط با آن برای تعریف مناطق خطر بیماری در متن کمبود داده ها کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Clear identification of areas vulnerable to waterborne diseases is essential for protecting community health. This is particularly important in developing countries where unsafe disposal of domestic wastewater and limited potable water supply pose potential public health risks. However, data paucity can be a compounding issue. Under these circumstances, landscape epidemiology can be applied as a resource efficient approach for mapping potential disease risk areas associated with poor sanitation. However, in order to realise the full potential offered by this approach, an in-depth understanding of the impact of different classes of an explanatory variable on a target disease and the validity of hotspot analysis using limited datasets is needed. Accordingly, this research study focused on typhoid and diarrhoea incidence with respect to different classes of elevation, flood inundation, land use, soil permeability, population density and rainfall as explanatory variables. An integrated methodology consisting of hot spot analysis and Poisson regression was employed to map potential disease risk areas. The study findings confirmed the significant differences in the influence exerted by the various classes of an explanatory variable in relation to a target disease. The results also confirmed the feasibility of the hotspot analysis for identifying areas vulnerable to the target diseases using a limited dataset. The study outcomes are expected to contribute to creating an in-depth understanding of the relationship between disease prevalence and associated landscape factors for the delineation of disease risk zones in the context of data paucity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Management - Volume 192, 1 May 2017, Pages 124-133
نویسندگان
, , , ,