کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5117538 | 1485405 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mitigating the impact of errors in travel time reporting on mode choice modelling
ترجمه فارسی عنوان
رفع خطاهای ناشی از گزارش زمان سفر در مدل سازی انتخاب حالت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
زمان سفر گزارش شده، خطای اندازه گیری، متغیرهای نامرئی، انتخاب ترکیبی، انتخاب حالت انتخاب گسسته،
ترجمه چکیده
زمان سفر جزء اصلی در درک تقاضای سفر است. با این حال، میزان تقاضای تقاضا و پیش بینی ها در درک اینکه چگونه زمان سفر درک و گزارش می شود. گزارش زمان سفر به طور معمول به اشتباهات مربوط می شود و این مقاله بر کاهش تاثیرات آن بر مدل های انتخابی تمرکز دارد. هدف این است که مبدأ این خطاها را با استفاده از عناصر رفتار سفر (به عنوان مثال، فعالیت در طول سفر) توضیح دهیم، که نشان داده شده است که به طور قابل ملاحظه ای بر گزینه های حالت و رضایت مسافرتی تأثیر می گذارد. بر اساس پاسخ های یک نظرسنجی ترجیحات، ما یک مدل انتخاب حالت را تخمین می زنیم که زمان سفر را به عنوان یک متغیر نامعتبر محاسبه می کند و منابع مختلف داده را همراه با اطلاعات مربوط به فعالیت های سفر ترکیب می کند. استفاده از این چند گاهی اوقات غیرمستقیم - منابع اطلاعات در مدل انتخاب به نظر می رسد مفید باشد. نتایج حاصل از مقایسه مدل منطقی با فرض ورودیهای خطا و مدل ترکیبی ترکیبی، اثرات قابل توجهی بر سناریوهای سیاست تولید شده نشان داد. نتایج این مدل همچنین به شناسایی ویژگی های فعالیت های اصلی سفر که گزارشات سفر را تحت تأثیر قرار می دهند، فراهم می کند و نشانگرهایی است که می توانند در درک و مقابله با تاثیر اندازه گیری های غیرمستقیم کمک کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
علوم زیست محیطی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Travel time is a major component in understanding travel demand. However, the quantification of demand and forecasting hinges on understanding how travel time is perceived and reported. Travel time reporting is typically subject to errors and this paper focuses on the mitigation of their impact on choice models. The aim is to explain the origin of these errors by including elements of travel behaviour (e.g., activities during the trip), which have been shown to significantly affect mode choices and commuting satisfaction. Based on responses from a revealed preferences survey, we estimate a mode choice model that treats travel time as a latent variable and incorporates different sources of data along with information on travel activities. Employing these multiple - sometimes incongruent - sources of information in the choice model appears to be beneficial. Results from comparing a logit model assuming error-free inputs and the integrated hybrid model revealed significant impacts on the generated policy scenarios. The model results also contributed to identifying the main travel activity features that affect travel time reporting, providing indications that can assist in understanding and mitigating the impact of imprecise measurements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Transport Geography - Volume 62, June 2017, Pages 236-246
Journal: Journal of Transport Geography - Volume 62, June 2017, Pages 236-246
نویسندگان
Silvia F. Varotto, Aurélie Glerum, Amanda Stathopoulos, Michel Bierlaire, Giovanni Longo,