کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470814 1519382 2017 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An effective approach for probabilistic lifetime modelling based on the principle of maximum entropy with fractional moments
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد موثر برای مدل سازی طول عمر احتمالی بر اساس اصل حداکثر آنتروپی با لحظات کسری
کلمات کلیدی
لحظات مفرط، مدل سازی طول عمر احتمالی، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان سیستم، کاپولا، سیستم های تصادفی
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش لحظه ای جزئی برای مدل سازی احتمالاتی طول عمر سیستم های مهندسی نامشخص ارائه می دهد. یکی از ویژگی های جدید این روش، استفاده از لحظات کسری است، در مقایسه با لحظات عادی که معمولا تاکنون در ادبیات قابلیت اطمینان استفاده می شود. لحظات کسری از یک نمونه کوچک و شبیه سازی شده از عمر مفید باقی مانده سیستم محاسبه می شود. و شاخص های کسری که برای مدل سازی توزیع عمر سیستم استفاده می شوند، از طریق فرایند به حداکثر رساندن آنتروپی تعیین می شود، نه اینکه توسط یک تحلیلگر در قبل تعیین شده باشد. کارایی و دقت روش پیشنهادی با همبستگی با نظریه کاپولا، با مدل سازی احتمالاتی طول عمر چندین سیستم تصادفی دینامیکی و غیرقابل تصوری، نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
The paper presents a fractional moment method for probabilistic lifetime modelling of uncertain engineering systems. A novel feature of the method is the use of fractional moments, as opposed to integer moments commonly used so far in the structural reliability literature. The fractional moments are calculated from a small, simulated sample of remaining useful life of the system. And the fractional exponents that are used to model the system lifetime distribution are determined through the entropy maximization process, rather than assigned by an analyst in prior. Together with the theory of copula, the efficiency and accuracy of the proposed method are illustrated by the probabilistic lifetime modelling of several dynamical and discontinuous stochastic systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 51, November 2017, Pages 626-642
نویسندگان
, , , ,