کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5471204 1519388 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new hybrid uncertainty optimization method for structures using orthogonal series expansion
ترجمه فارسی عنوان
روش جدید بهینه سازی عدم قطعیت ترکیبی برای ساختارها با استفاده از گسترش سری متعامد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a new hybrid uncertain design optimization method for structures which contain both random and interval variables simultaneously. The optimization model is formulated with the feasible robustness and the reliability of the worst scenario. The hybrid uncertainty is quantified by using the orthogonal series expansion method that integrates the Polynomial Chaos (PC) expansion method and the Chebyshev interval method within a uniform framework. The design sensitivity of objective and constraints will be developed to greatly facilitate the use of gradient-based optimization algorithms. The numerical results show that this method will be more possible to seek the feasible solution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 45, May 2017, Pages 474-490
نویسندگان
, , , ,