کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5471259 1519395 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new generalized burn-in procedure for items in stochastically evolving population
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید سوختن عمومی برای اقلامی که جمعیت رو به رشد استنتاج می کنند
کلمات کلیدی
جمعیت تکاملی در حال رشد، اموال افزایش وابسته، تاریخ عملیات، شدت تصادفی، سوختن مطلوب،
ترجمه چکیده
در عمل، قابلیت اطمینان اقلام در عملیات به شدت به تاریخ عملیات و محیط کار بستگی دارد. به این ترتیب، اغلب مردم به طور اتفاقی به جای آنکه ایستاده باشند، بسته به آن تکامل پیدا می کنند. به عنوان مثال، تاریخ شکست و تعمیر بر روی عملکرد قابل اعتماد آینده مورد استفاده در عمل تاثیر می گذارد. در این مورد، اگرچه جمعیت اقلام ابتدا از یک همگن شروع می شود، به تدریج به یک ناهمگن تبدیل می شود. تا کنون، اکثر مطالعات در مورد سوختگی انجام شده است و فرض بر این است که جمعیت ثابت است. در این مقاله روش جدیدی برای سوختن در مورد اقلام موجود در جمعیت رو به رشد استوار شده و خواص تصادفی آن تجزیه و تحلیل شده است. بر اساس نتایج نظری حاصل شده، روش روانکاری مطلوب که دو معیار را متعادل می کند مطالعه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
یک روش جدید سوختن عمومی برای اقلامی که جمعیت رو به رشد استنتاج می کنند
چکیده انگلیسی
In practice, the reliability performance of items in operation strongly depends on the operational history or the working environment. Thus, most often, the population stochastically evolves depending on it rather than being static. For example, the failure and repair history strongly affects the future reliability performance of the item in operation. In this case, even though the population of items initially starts from a homogeneous one, it gradually evolves to a heterogeneous one. Until now, most studies on burn-in have been performed assuming that the population is static. In this paper, a new generalized burn-in procedure for items in stochastically evolving population is developed and its stochastic properties are analyzed. Based on the obtained theoretical results, the optimal burn-in procedure which balances two criteria is studied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 19–20, October 2016, Pages 8338-8351
نویسندگان
, ,