کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5471308 1519396 2016 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fuzzy stochastic multi-objective optimization model to configure a supply chain considering new product development
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل بهینه سازی چند هدفه اتفاقی فازی برای پیکربندی یک زنجیره عرضه با توجه به توسعه محصول جدید
کلمات کلیدی
زنجیره تامین، توسعه محصول جدید، برنامه نویسی خطی تصادفی فازی، برنامه ریزی هدف چند گزینه ای تجدید نظر شده،
ترجمه چکیده
این مطالعه با هدف طراحی یک مدل چند زنجیره ای، چند هدفه زنجیره تامین که شامل توسعه محصول جدید و اثرات آن بر پیکربندی زنجیره تامین است. برای زنده ماندن در یک صنعت بسیار رقابتی، استراتژی های همکاری یا رقابت با شرکت های رقیب در یک شبکه باید در فرایند توسعه محصول جدید مورد توجه قرار گیرد و توجه زیادی به نیازها و منافع مشتریان می شود. با توجه به ماهیت نامنسجم برخی از پارامترهای مهم نقش مهمی در تصمیم گیری های استراتژیک مناسب ایفا می کند. این واقعیت نیاز به در نظر گرفتن عدم اطمینان محیط زیست مانند خواسته های مشتری و ظرفیت تامین کنندگان دارد. در این تحقیق، یک زنجیره عرضه شامل چند تامین کننده، تولید کنندگان، توزیع کنندگان و مشتریان و رسیدگی به چند هدفه، چند دوره و چند محصول، تهیه و برنامه ریزی تولید مشکل در نظر گرفته شده است. هدف اول هدف تابع هدف به حداکثر رساندن سود از زنجیره تامین، از جمله که در ارتباط با توسعه محصول جدید است. تابع هدف دوم رضایت مشتری را در نظر می گیرد و سومین تولید محصولات پیشرفته و جدید را به حداکثر می رساند. پارامترهای ظرفیت تامین کننده زنجیره تامین و نوسانات تقاضا برای عدم رعایت مسائل مربوط به برنامه ریزی در دنیای واقعی که شامل داده های پر سر و صدا، ناقص و یا نادرست هستند، ناشی از عدم قطعیت است که توسط برنامه ریزی تصادفی فازی مدل می شود. در نهایت، مدل پیشنهادی چند هدفه به عنوان یک مدل برنامه نویسی یکپارچه یکپارچه با استفاده از روش برنامه ریزی چند گزینه ای تجدید نظر شده حل می شود. علاوه بر این، یک مثال عددی برای نشان دادن کاربرد مدل پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
This study aims to design a multi-echelon, multi-objective supply chain model that incorporates new product development and its effects on supply chain configuration. To survive in a highly competitive industry, strategies to either collaborate or compete with rival firms within a network should be considered in the new product development process, and it is crucial to pay great attention to customers' needs and interests. Considering the imprecise nature of some critical parameters plays an important role in making suitable strategic decisions. This fact requires considering uncertainties of the environment such as customer demands and supplier capacities. In this study, a supply chain involving multiple suppliers, manufacturers, distributors and customers and addressing a multi-objective, multi-period and multi-product aggregate procurement and production planning problem is considered. The first objective function aims to maximize the profit of the supply chain, including that associated with new product development. The second objective function considers customer satisfaction, and the third one maximizes the production of the developed and new products. To address real-world planning problems involving noisy, incomplete or erroneous data, the supplier capacity parameters of the supply chain and demand fluctuations are subject to uncertainty, which is modeled by fuzzy stochastic programming. Finally, the proposed multi-objective model is solved as a single-objective mixed integer programming model by applying the revised multi-choice goal programming method. In addition, a numerical example is provided to demonstrate the applicability of the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 17–18, September 2016, Pages 7545-7570
نویسندگان
, , , ,