A robust optimization model for humanitarian relief chain design under uncertainty

با توجه به اهمیت عملیات امدادرسانی در بلایای طبیعی، این مقاله به دنبال تدارکات انسانی در معرض عدم اطمینان است. در این مقاله، یک مدل زنجیره تسکینی سه گانه شامل تامین کنندگان، مراکز توزیع امدادی و مناطق آسیب دیده مورد توجه قرار گرفته است. عدم اطمینان در ارتباط با تقاضا، عرضه و تمام پارامترهای هزینه، با استفاده از بهینه سازی قوی، جایی که پارامترهای نامشخص مستقل و متغیرهای تصادفی محدود می شود، حل می شود. در حالی که مدل پیشنهادی تلاش می کند تا هزینه های کل زنجیره امداد را به حداقل برساند، از طریق اعمال مجازات به کمبود کالاهای امدادی، به طور ضمنی سطح رضایت مردم در مناطق آسیب دیده را به حداکثر می رساند. علاوه بر این، مجموعه داده ای که از یک مطالعه موردی فاجعه واقعی در منطقه البرز که آسیب پذیر است به زلزله ها می پردازد، برای تست کارایی مدل پیشنهادی قوی امداد در مقایسه با شکل قطعی آن استفاده می شود. این مطالعه به بررسی اینکه چگونه هر پارامتر نامشخص بر راه حل مدل زنجیره امداد تاثیر می گذارد، بررسی می شود و در نتیجه به تصمیم گیرنده کمک می کند که مقادیر پارامتر را دقیق تر تنظیم کند.